该行业探讨了采矿数据价值的使用以促进智能制造效率的提高

人类日，北京，6月25日（记者Sun Yang）在做车间，527个机器人形成了自动生产线；在涂料研讨会中，智能喷涂系统涂漆得很好。监视实时制造过程，智能调度系统会自动调节生产节奏； AI视觉检查系统有助于提高发现发现的准确性和效率……通过智能制造，数字双胞胎和其他技术，在北京的Xiangjie工厂中，整个汽车制造过程都更加精致和灵活。近年来，通过现代技术和生态发展，数字化转型的过程为制造业的高质量发展注入了新的动力。从车辆行业的角度来看，与新型能量车辆的税率渗透率增加，工业互联网，大数据，5G和人工Intellii的率增加。Gence有助于重建工作和制造系统，并驱动产品以实现明智的跳跃。中国汽车工程学会主席张金胡瓦（Zhang Jinhua）认为，车辆行业正在面临变化，数据已成为主要因素。我们应该从数据标准化，轻巧，开放性或公共福利以及数据共享的各个方面开始，以鼓励工业创新技术和跨境整合。 “传统的业务系统是独立和封闭的，数据很难包括和包括，导致数据管理效率低下，采矿量不足；同时，供应链既长期又复杂，流量和下游信息易于分开。” Yue Penguyu，Yue Penguyu，Baiic Sc​​ience和Technology Service的总经理，可以实现单个数据访问，以实现完整的数据访问;库存数据目录，数据管理标准标准；和其他pATHS以提高数据加强的效率。决定同时，在输入轻量级数据收集时，是“ Business Digitalization-Data fack Racking Business”“经验驱动”的“数据驱动”的封闭循环。 “ Yue Penguyu引入了。目前，技术人工智能促进了汽车行业在深水中的数字化转型。培训和涂层，用于理解和培训的背景，云边缘与结束之间的合作以及AI应用程序的快速加强，陈述了新的需求AI Algorithm平台，并通过将相关的技术逐渐成为新的范围。主要的AI模型和推理技术，该行业根据决策来探索生产数据的变化，以提高质量控制和发展控制功能人工智能技术需要企业来加强人才培训和数字流程和智能转型的增长。在技​​术的支持下，企业需要复杂的才能“知道业务和数据。” Yue Penguyu说（编辑：Fang Jinglun，Gao Lei）